10.11748/bjmy.issn.1006-1703.2021.02.027
基于免疫因子的HSP患儿肾炎风险预测模型的效能分析
目的 探讨以免疫因子为基础的风险模型对过敏性紫癜(HSP)患儿肾炎发生的预测效能.方法 选择2018年6月至2019年6月期间于我院确诊的HSP患儿155例,按照是否并发紫癜性肾炎(HSPN)分为HSP组及HSPN组.所有患儿入院时均对免疫球蛋白(IgA、IgG及IgM)、T细胞亚群分布情况(CD3+、CD4+、CD8+)、补体(C3及C4)及IL-6水平进行检测,而后收集所有患儿临床资料及实验室检查资料.t检验和χ2检验对比锁定影响HSPN阳性指标后,以HSPN情况为因变量,各阳性指标为自变量,先验概率分别为0.5建立判别式,后再次对数据进行验证.结果 HSPN组患者IL-6、补体C3、IgA、CD3+占比及CD8+占比均显著高于HSP组患儿,而CD4+及CD4+/CD8+则显著低于HSP组患儿(P<0.05).免疫因子对HSPN预测的贝叶斯判别模型为P2=3.842×IL-6(g/L)+28.986×C3(g/L)+12.084×IgA(g/L)+19.902×CD4+/CD8+(％)+0.615×CD3+(％)+0.876×CD4+(％)+1.522×CD8+(％).考核判别模型表明本模型灵敏度为96.91％,特异性为96.55％,ROC曲线下面积为0.996(95％CI=0.991～1.000),差异具有统计学意义(P<0.001).结论 免疫因子与对于HSPN发生具有显著的相关性,免疫因子的贝叶斯模型建立对于HSPN的发生具有一定的预测价值.
免疫因子、过敏性紫癜、肾炎、风险预测、贝叶斯模型
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R725(儿科学)
2020 年度河北省医学科学项目研究课题计划编号:20200327
2021-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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