10.11748/bjmy.issn.1006-1703.2020.05.036
人工智能在临床生化检验结果自动审核中的应用
目的 利用人工智能建立临床实验室生化检验结果自动审核系统,并评估其应用价值.方法 收集2017年12月至2018年3月,52 006份临床生化标本,依据美国临床实验室标准化协会(Clinical and Laboratory Standards Institude,CLSI)文件AUT010-A-《临床检验项目结果自动验证:验收导则》和ISO(International Standards Organization)15189:2012认可准则,制定临床生化检验项目自动审核流程及规则,整合自动化流水线检测系统、流水线中间体软件、实验室信息系统(Laboratory Information System,LIS)和医院信息系统(Hospital Information System,HIS),建立自动审核系统.审核规则包括项目审核允许范围、历史结果比对允许范围、关联性逻辑判断、一致性及阴阳性结果转化判断等.2018年7月至2018年11月,对65 769份临床生化标本统计、分析、评价自动审核系统应用后进行质量指标的验证并改进.结果 建立了临床生化检验结果自动审核系统,对27个生化项目执行了自动审核,通过率最高的是钙、氯、总蛋白,分别为97.48％、93.52％、91.14％;通过率最低的是胆固醇、低密度脂蛋白、血糖、尿素,分别为71.54％、71.86％、75.81％、76.39％;自动审核单项平均通过率为83.53％,门急诊样本整体通过率为45％;TAT时间由125 min缩短到79 min,缩短了36.8％;审核人员由3名缩减至1名.结论 建立的自动审核系统适用于临床生化项目的自动审核,借助自动审核系统可缩短TAT时间,提高检验人员工作效率.
人工智能、自动审核、临床生化、质量指标
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R-331(医学研究方法)
国家自然科学基金面上项目编号,81572064,81772263
2020-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
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