10.11748/bjmy.issn.1006-1703.2017.02.004
IgA肾病联合诊断数学模型的建立与验证
目的 建立并评价实验室检验指标联合诊断IgA肾病(IgA nephropathy,IgAN)数学模型,探索无创性诊断IgA肾病的方法.方法 采集并分析解放军总医院2013年至2015年行肾活检病理学检查的588例住院患者(200例IgAN,388例Non-IgAN)的实验室检查数据.结果 t检验或Mann-Whitney U秩和检验分析表明,在31项实验室检查指标中有23项在IgAN与Non-IgAN中差异具有统计学意义(P＜0.05).多参数Logistic回归分析表明,血清白蛋白(ALB)、血清肌酐(CREA)、血清总胆固醇(CHO)、血清纤维蛋白(FIB)、血清D-二聚体(D-D)、血清IgA (sIgA)、血清IgG (sIgG)7项实验室检查指标对IgAN的诊断具有意义.用这7项指标建立联合诊断数学模型,该模型诊断将单一指标诊断IgAN的ROC曲线下面积(AUC)从0.747从提高到0.890.模型验证结果表明,诊断IgAN与Non-IgAN的总准确度、灵敏度、特异性、阳性预测值、阴性预测值分别为0.813、0.737、0.849、0.700、0.871.结论 实验室检查项目ALB、CREA、CHO、FIB、D-D、IgA和IgG具有联合诊断IgAN的能力,基于多项实验室检查、联合诊断和数据分析的方法可用于IgAN的诊断,具有较好的临床应用价值.
IgA肾病、联合诊断、数学模型
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R5 ;R72
国家自然科学基金-青年科学基金项目81401719;解放军总医院扶持基金2012-FC-TSYS-3054
2017-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共9页
133-141
