10.15918/j.tbit1001-0645.2022.098
结合原型网络的远程监督命名实体识别方法
针对利用远程监督标注文本实体过程中存在实体类别标注错误问题导致模型难以有效区分各实体的类别特征,影响模型精准度的问题,本文提出一种利用原型网络过滤训练语料中标注错误样本的远程监督命名实体识别方法,利用预训练的原型网络编码正确标注实体生成类别原型表示,过滤语料中距类别原型较远的样本.实验表明,使用原型网络有效地提高了语料的标注质量,提升了模型性能.
命名实体识别、远程监督、语料自动标注、原型网络、正例-无标注学习
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TP391.1(计算技术、计算机技术)
国家重点研发计划2018YFC2000300
2023-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
410-416
