10.15918/j.tbit1001-0645.2020.205
基于决策树算法的AMT挂挡过程冗余控制研究
为了对AMT系统挂挡过程进行良好的冗余控制,针对挂挡位移传感器失效状况,提出了一种基于CART决策树算法的挂挡时间预测模型.模型建立过程中,选取挂挡阶段的气压p、变速器输入轴转速n1、变速器输出轴转速n2和同步器的同步速差Δn作为特征值变量,选取挂挡时间作为预测值.通过交叉验证,对原始决策树进行修剪,得到最优决策树模型.在使用测试集进行模型验证时,在预测误差不超过50 ms的情况下,对挂挡时间的预测具有90％以上的准确率.台架及实车试验表明,在挂挡位移传感器失效的情况下,基于该算法的电磁阀控制策略可以完成正常的换挡操作,通过实际传动比和控制策略预测得到的理论传动比的对比发现,预测的换挡点时刻的判断误差在50 ms以内.
自动变速器、决策树、挂挡过程、冗余控制
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U463.212(汽车工程)
国家自然科学基金;江苏省自然科学基金青年基金资助项目
2022-04-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共11页
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