10.15918/j.tbit1001-0645.2019.296
一种子目标和水平集方法融合的AUV动态航路规划新算法
针对当前水下避障航路规划算法中障碍物模型偏理想化,易导致不能安全避障,且算法规划速度偏慢的难题,提出了一种基于子目标法和水平集方法的自主实时航路规划算法.算法基于AUV的前视声呐探测的障碍物部分轮廓信息,预估障碍物尺寸和中心位置,据此得出安全可靠的子目标点,再通过滚动的子目标法实现完全避障,通过水平集方法提升规划速度.仿真结果表明,提出的算法均能做到100％的避障,且避障后的航路性能质量比预先规划的全局最优航路的性能质量下降得很小:航路长度和航行时间的平均增加量均不超过5％.
水平集方法、子目标法、AUV、自主实时航路规划、前视声呐、未知障碍物、移动障碍物
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TP273(自动化技术及设备)
国家自然科学基金资助项目11504173
2021-04-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共11页
158-168
