10.15918/j.tbit1001-0645.2019.121
曲指数族流形在无线传感器网络定位中的应用
利用信息几何中的统计流形理论和自然梯度流形学习定位方法,研究了基于接收信号强度(RSS)的无线传感器网络自定位问题.首先,通过概率密度函数构造了一个曲指数族定位模型;然后,针对给定初始状态值的未知目标节点定位问题,结合梯度下降法,提出了基于此模型的最优非线性估计方法及其改进算法.梯度下降法的良好性质和仿真结果表明,这些算法有很好的收敛效果和更高的定位精度.
统计流形、接收信号强度、流形学习、最优非线性估计、自然梯度
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TP186(自动化基础理论)
北京市科委创新资助项目Z161100005016043
2020-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
1138-1142
