10.15918/j.tbit1001-0645.2019.179
带马氏切换的时滞脉冲神经网络稳定性分析
为研究带马氏切换的时滞脉冲随机神经网络的均方指数稳定性,构造了合适的Lyapunov函数,并利用伊藤公式、矩阵知识、泛函理论及神经网络自身的特性,对脉冲时刻及非脉冲时刻的系统状态进行分析,得到了该神经网络具有均方指数稳定性的判别准则,该准则应用广泛,简单好用.最后通过数值例子及仿真模拟,说明了该准则的正确性.
时滞脉冲神经网络、均方指数稳定性、马氏切换
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O175(数学分析)
国家自然科学基金资助项目11671034
2020-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
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