10.15918/j.tbit1001-0645.2019.225
瞳孔检测的图像裁剪与异常瞳孔排除
为获取眼部特征进行视线跟踪,提出了一种具有较高实时性和正确率的瞳孔检测方法.使用模板匹配定位眼睛在图像中位置,裁剪边缘冗余图像,降低瞳孔检测计算量,从而提高实时性;利用瞳孔的形状、颜色等特征以及眼球运动规律,得到瞳孔在图像中分布规律,对错误的瞳孔信息进行排除,从而提高瞳孔检测正确率.实验结果表明,在NVIDIA Jetson TX2嵌入式计算机上,该瞳孔检测方法检测正确率达到95.06％,检测速率为95 fps,耗时平均减少55.33％,具有良好的实用性.
图像裁剪、异常瞳孔排除、实时瞳孔检测
40
TP23(自动化技术及设备)
国家部委基础科研计划资助项目JCKY2017602C016
2020-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
1111-1118
