10.15918/j.tbit1001-0645.2019.051
高准确度网络安全意识个体评估及群体指数构建方法
针对网络安全意识评估方法存在评估准确度不及、客观性不足、缺少对群体的网络安全意识评估方法等问题,提出了一种高准确度的网络安全意识个体量化评估和群体指数构建方法.该方法从多个维度采集个体的网络安全意识数据,利用混合回归模型将安全数据量化为安全得分;利用改进的标签传播算法进行聚类,通过设定监督信息而不依赖标签数据,得到个体的信息安全意识等级;利用多个个体的信息安全意识评估结果,使用基于Grubbs准则构建的指数计算公式,弱化群体中的异常点,量化群体内部共同意识,得到群体网络安全意识指数.实验结果表明,相对现有的评估方法,该方法的准确度和客观性显著提升,同时能够正确反映群体网络安全意识水平,为网络安全意识的全面提升和闭环促进提供了技术方法.
网络安全意识评估、混合回归模型、标签传播算法、Grubbs准则
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TP393(计算技术、计算机技术)
国家“二四二”信息安全计划项目2017A149
2020-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
1002-1008
