10.15918/j.tbit 1001-0645.2018.122
基于局部时序特征的细胞视频动态形变度量和分类
使用植皮手术后小鼠的淋巴细胞作为研究目标,针对其动态形变提出一种局部形变特征,用于提取细胞形变过程中的时序信息和空间信息.该特征提取算法被应用在淋巴细胞形变数据集上,并与多个基于图像特征的形变度量算法进行了比较.实验结果表明,局部形变特征能根据形变特性准确分类细胞,在度量和分类细胞动态形变方面比基于图像特征的算法更加有效.
显微视频图像、细胞动态形变、局部时序特征
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R319(医用一般科学)
2020-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
570-575
