10.15918/j.tbit1001-0645.2019.04.015
基于改进LDA的在线医疗评论主题挖掘
对利用主题模型挖掘医疗服务主题进行了深入研究,针对LDA主题模型用于医疗评论主题挖掘中存在的语义稀疏、共现信息不足等问题,提出一种基于词共现分析与LDA主题模型结合的CO-LDA模型.首先使用词共现分析方法对评论语料库进行分析,得到词共现矩阵.其次利用LDA主题模型对语料评论进行建模表示,挖掘出患者对医疗服务的关注点.基于平均最小JS距离、平均肯德尔等级相关系数τb及平均TF-IDF 3个指标对比CO-LDA模型与传统LDA模型在医疗评论主题挖掘中的应用效果,实验最终表明CO-LDA模型识别主题的一致性和主题质量优于LDA模型.将实验结果与中国《医院评价标准》进行对比,一致性较高,说明基于CO LDA的在线医疗评论主题挖掘方法的有效性.
主题抽取、医疗服务、语义稀疏、CO-LDA、词共现分析
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目71572013
2019-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
427-434
