10.15918/j.tbit1001-0645.2019.03.011
基于卡方检验的Android恶意应用检测方法
移动终端爆发式增长造成了恶意应用的大量出现,给用户的隐私安全和财产安全带来了巨大的危害.为提高Android应用恶意性检测的准确性,本文将卡方检验与基尼不纯度增量相结合获取更有价值的特征属性;并改进朴素贝叶斯算法提高Android应用恶意性判断的准确性.实验结果表明:新的特征处理方法能够有效提高检测性能;同时,改进后的朴素贝叶斯算法相比原始算法而言准确率有较大的提升.
恶意软件、安卓、卡方检验、朴素贝叶斯
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TP309.5(计算技术、计算机技术)
国家重点研发计划资助项目2018YFB0803604;国家自然科学基金重点资助项目U1736218;国家自然科学基金面上资助项目61672086
2019-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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290-294
