10.15918/j.tbit1001-0645.2018.05.008
城市道路交通拥堵的模糊神经网络评析
以城市道路网络的拥堵状况为研究对象,运用模糊层次分析以及神经网络理论构建城市道路交通拥堵的模糊神经网络评价模型.以层次分析为准则,从微观层、中观层、宏观层等方面建立道路交通拥堵三层评价指标体系;利用模糊一致性判别矩阵界定道路交通拥堵评价因子综合权重,基于BP神经网络构建了道路交通拥堵的模糊神经网络评价模型,并对道路交通拥堵评价区间进行阈值确定,将道路交通拥堵评价集界定为严重拥堵、中度拥堵、轻度拥堵、较为畅通、畅通等 5 个等级.以 2016 年上海市 20 个交通小区的道路交通拥堵数据为样本进行实例分析,结果表明该方法的可行性以及有效性.
交通拥堵、模糊层次、神经网络、评价模型
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U294(铁路运输管理工程)
国家自然科学基金资助项目51178157,61374186;江苏省"六大人才高峰"高层次人才项目JXQC-021;江苏省普通高校专业学位研究生创新计划资助项目SJLX16_0154;河北省交通安全与控制实验室开放基金资助项目JTKY2016004;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目30916011338
2018-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
487-492
