10.15918/j.tbit 1001-0645.2018.04.011
基于可变形部件模型的驾驶员人脸检测
交通监控中车辆驾驶室内环境较为复杂,如光线暗、遮挡、分辨率低等,现有的人脸检测方法效果不佳.提出了一种基于可变形部件模型的驾驶员人脸检测方法.通过提取聚合通道特征(局部二值模式和梯度方向直方图),得到候选人脸目标.基于监控图像中车牌与驾驶员人脸的相对位置存在比较固定的模式,将车牌与驾驶员人脸看作是可变形部件模型中的两个部件,用于验证车牌和候选目标相对位置关系的合理性,从而确定驾驶员人脸的位置.实验结果表明提出的方法提高了检测准确率和综合性能指标,有效地滤除了人脸虚警,且召回率影响较小.
驾驶员人脸检测、聚合通道特征、可变形部件模型、交通视频监控
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目61471225;山东科技大学人才引进科研启动基金资助项目2014RCJJ055
2018-06-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
393-397
