10.15918/j.tbit1001-0645.2018.03.010
基于改进凸分解的手势识别
提出了一种新的基于Kinect的实时静态手势识别方法,主要贡献包括:提出了一种简易可行的、结合图像深度信息与肤色信息的手势区域检测与分割方法;提出了一种改进的凸分解算法,对手势区域进行近似凸形状分解,以得到表征手势特征的骨架信息;采用基于路径相似性的骨架图匹配算法对手势进行匹配以实现识别.针对特定手势集进行了对比实验,实验结果表明,本文方法在识别结果的准确率以及算法的效率上都有着良好的表现.
手势识别、凸分解、骨架图匹配、深度信息
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TP319(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金重点资助项目61332017;国家科技支撑计划项目2015BAK04B05;国家重点研发计划资助项目2017YFB1002803
2018-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
279-285
