10.15918/j.tbit 1001-0645.2018.02.010
空时自适应混合高斯模型复杂背景运动目标检测
为克服传统基于单像素建模方法存在的缺陷,解决复杂背景下的运动目标检测问题,将视频图像序列的空间信息引入背景建模过程中,研究了邻域更新、二维联合直方图信息熵判别、空时平滑等方法.采用引导滤波方法对视频图像进行预处理,以消除图像噪声,并保留图像中目标的边缘信息,给出了算法处理流程和实现步骤.在不同的评测数据库及现实捕获的视频图像上进行了定性及定量实验,结果表明,本文提出的算法在目标检测准确度和完整性等指标上优于传统的同类型算法,为复杂背景环境下的运动目标检测提供了一种新的解决方法.
运动目标检测、空时信息、高斯混合模型、引导滤波、二维联合直方图
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TP391(计算技术、计算机技术)
2018-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
165-172
