10.15918/j.tbit1001-0645.2017.11.08
基于深度学习的中文地名识别研究
基于深度学习的循环神经网络方法,面向中文字和词的特点,重新定义了地名标注的输入和输出,提出了汉字级别的循环网络标注模型.以词级别的循环神经网络方法为基准,本文提出的字级别模型在中文地名识别的准确率、召回率和F值均有明显提高,其中F值提高了2.88％.在包含罕见词时提高更为明显,F值提高了26.41％.
地名识别、循环神经网络、深度学习
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TP391.1(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目71503124,71303120;江苏省社会科学基金资助项目15TQC03
2018-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
1150-1155
