10.15918/j.tbit1001-0645.2017.10.008
基于用户行为评估的Hadoop云平台动态访问控制
为解决现有Hadoop云平台访问控制缺乏动态性的问题,提出一种基于用户行为评估的Hadoop云平台动态访问控制模型(DACUBA).该模型采用指令序列学习(CSL)算法从用户指令序列中提取用户行为模式,利用全局模式库对用户行为进行分类并对分类结果进行行为评估,然后将评估值应用于Hadoop云平台的访问控制机制中实现动态访问控制.验证实验结果证明了DACUBA的有效性,与其他方法相比,该方法对云请求的访问控制效率较高,且稳定性较好.
云平台、Hadoop、用户行为、访问控制、指令序列学习
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TP393(计算技术、计算机技术)
国家科技重大专项资助项目2012ZX03002002;国家自然科学基金资助项目61179045,60776807;中国民航科技资助项目MHRD201009,MHRD201205;中央高校基本科研业务费专项资助项目3122014D033
2017-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
1031-1035,1042
