10.15918/j.tbit1001-0645.2017.10.006
一种改进的分布式遗传算法在机器博弈中的应用研究
为提高机器博弈系统的智能水平,改善传统方法在静态评估参数组合优化训练中效率低下和训练结果质量不高的问题,提出一种分布式氏族遗传算子,从种群扩充方法和染色体复制的过程中实现了对自适应性遗传算法的改进.改进后的遗传算子在亲子代优良性状继承能力和基因表达的可解释性上有所提高,并在国际跳棋的优化实例中取得良好训练结果.通过仿真实验验证了所提出算法在处理一般性问题时性能稳定可靠.
人工智能、机器博弈、分布式遗传算法、静态评估、组合优化
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TP291(自动化技术及设备)
国家自然科学基金资助项目61103123,61203170;航空基金资助项目2015ZB54007,2015ZC54008;辽宁省教育厅科学研究资助项目L201608
2017-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
1019-1023,1030
