10.15918/j.tbit1001-0645.2016.11.017
基于方向密度检测与霍夫变换的混合矩阵估计
针对欠定盲源分离混合矩阵的估计问题,提出一种基于局部方向密度检测的孤立时频点处理与霍夫变换相结合的混合矩阵估计算法.首先通过变换域单源时频点处理增强信号的稀疏性,对散点图中的方向直线进行霍夫变换,通过判断局部极大值点确定源信号数量并估计混合矩阵.针对霍夫变换易出现的峰值簇拥问题,提出采用局部方向密度检测方法先判别并去除孤立时频点,之后再进行霍夫变换,提高了混合矩阵的估计精度.实验结果表明本文所提出的方法能够在未知源信号数量情况下实现混合矩阵估计,且估计精度高于K-means等常用方法.
欠定盲源分离、混合矩阵估计、霍夫变换、局部方向密度、孤立时频点
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TN911.7
国家自然科学基金资助项目51204145,61102110;河北省自然科学基金资助项目E2013203300,E2016203223;河北省高等学校自然科学研究计划项目Q2012087;秦皇岛市科学技术研究与发展计划项目201302A033
2017-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
1188-1193
