10.15918/j.tbit1001-0645.2016.11.012
多粒度的老年人体能分级方法
针对目前评价老年人体能的方法存在检测项目繁琐、费时费力等弊端,提出一种多粒度的老年人体能分级方法.该方法首先采用多元回归、随机森林和BP神经网络3种方法进行融合决策筛选出11维与步速相关的重要属性.然后根据人群步速特征的分布将人群划归3个不同的步速层级.最后对相邻层级分别建立logistic回归模型,采用融合判定的方法将人群划分为7个体能等级.经实验验证,不同体能等级间人群的各属性(除臀围外)及失能得分情况具有明显的统计学差异.该体能分级方法可以用于评估老年人体能状态,有利于干预指导方案的制定.
体能、步速、logistic回归、老年人、失能得分
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目U0970184,30971395;国家“十二五”科技支撑计划项目SQ2011BAJY3338
2017-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
1160-1165
