10.15918/j.tbit1001-0645.2016.06.012
基于混沌理论的局域网流量预测
局域网业务流中广泛存在自相似为特征的现象,并且自相似现象与混沌现象间存在紧密联系.通过采用局域网流量对应的时间序列分析的方法进行研究,基于相空间重构思想,通过C-C算法计算嵌入维和延迟时间;利用小数据量法计算局域网流量时间序列的最大Lyapunov指数来判断其混沌特性;针对基于最大Lyapunov指数的预测方法中只考虑中心点的最邻近点对预测的决定性作用,而忽略了其邻近点邻域内其他各点对预测结果的影响的特点,提出了基于最大Lyapunov指数的加权邻域预测法;最后通过实测局域网流量预测验证方法的有效性.
混沌时间序列、小数据量法、局域网流量预测
36
TP393(计算技术、计算机技术)
吉林省教育厅“十二五”科技与社科研究规划资助项目2014B053;吉林省科技厅吉林省自然科学基金资助项目20140101189JC
2016-07-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
616-619
