10.15918/j.tbit1001-0645.2016.04.011
复杂光照环境下的车辆检测方法
提出一种用于复杂光照环境下的车辆检测方法,该方法在传统的假设验证框架下充分利用了先验知识和复杂光照背景下的车辆特征.在假设生成阶段,利用车辆边缘信息与车辆前部形状特征进行拟合来生成假设;在假设验证阶段,使用HOG特征作为描述子,结合SVM分类器完成假设车辆目标的验证识别.实验结果表明在复杂的光照环境中,本文方法能够有效检测出传统方法无法检测的目标,是对正常光照环境下车辆检测方法的有效补充.
车辆检测、假设验证框架、复杂光照
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TP39(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目61472038;北京市教育委员会共建专项资助项目
2016-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
393-398
