10.15918/j.tbit1001-0645.2016.02.013
双相机系统的高分辨率重建
为获取高分辨大视场的目标图像,提出了双相机系统的高分辨重建算法.根据小视场高/低分辨图像对,学习图像的高频特征,利用线性回归函数表征图像高分辨与低分辨的高频特征映射关系;在小波域实现低分辨、大视场目标图像的超分辨重建,使其达到高分辨、小视场目标图像的分辨率水平;设计了10组双相机系统的仿真实验,并与双三次插值、小波域插值和学习自身的重建等3种流行算法进行对比.实验结果表明,本文算法取得了最好的重建效果,时间代价也相对较小,并且重建评价指标PSNR比传统双三次插值高约0.26.
双相机系统、超分辨重建、小波变换、线性回归函数、图像插值
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TP751.1(遥感技术)
国家自然科学基金资助项目61405052
2016-05-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
175-180