10.15918/j.tbit1001-0645.2016.01.004
多尺度移不变稀疏编码及其在机械故障诊断中的应用
提出了一种融合多尺度信息的高效移不变稀疏编码算法,并用于机械故障诊断.将移不变稀疏编码作为分类器应用于故障诊断,直接对振动信号进行训练和识别,不需要提取特征和预处理.为进一步提升效果,将不同尺度的移不变稀疏编码分类器融合在一起.经实验验证,即使在训练样本和测试样本负载不同的情况下,文中方案仍然能够以较高的准确率识别出轴承的故障位置和程度.与其他方法相比,文中方法的准确率、鲁棒性更高,具有一定的工程应用价值.
移不变稀疏编码、多尺度、故障诊断、字典学习
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TN165.3(真空电子技术)
国家自然科学基金资助项目61472444,61472392
2016-04-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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