10.15918/j.tbit1001-0645.2015.12.017
基于预分类的非局部被动毫米波图像去噪算法
针对被动毫米波图像的分辨率低,不具备丰富的纹理信息的特点,提出了一种基于预分类的非局部被动毫米波图像去噪算法(PBNL).利用图像梯度信息的奇异值分解获取图像的局部区域特征,根据不同的特征集将图像进行分类,并对不同的类别采取不同的去噪算法.实验结果表明,相对于非局部均值(NL-Means)算法,该方法在计算(时间)复杂度上有了明显的降低,降噪结果的PSNR值优于BM3D、各向异性去噪算法,并且在视觉上获得了更好的辨识效果.
被动毫米波、非局部均值、预分类、奇异值分解
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TN911.73
中兵集团研究专项基金资助项目20091041005
2016-02-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
1303-1307
