10.15918/j.tbit1001-0645.2015.10.016
锂离子电池健康状态估计与剩余寿命预测
针对锂离子电池健康状态(state-of-health,SOH)估计与剩余有效工作时间(remaining useful life,RUL)预测进行探讨.提出了一种利用SOH参数反应电池状况,并且建模预测电池RUL的方法.改进了现有研究成果在RUL预测中不能更新其概率密度的缺陷.同时应用支持向量回归机(SVR-PF)改进标准粒子滤波算法具有粒子贫化效应的缺点.仿真结果表明提出的参数准确地反应了电池的状况,同时也准确地预测了电池的RUL;SVR-PF具有比粒子滤波更强的平滑与预测能力.
锂离子电池、健康状态、剩余有效工作时间、健康状态变量、支持向量回归机粒子滤波
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TP277(自动化技术及设备)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目HIT.NSRIF.2014031
2015-12-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
1074-1078
