10.15918/j.tbit1001-0645.2015.10.014
化学化工实验室无线安全监测系统故障诊断方法研究
针对化学化工实验室的安全问题设计了一种无线安全监测系统,通过无线通信模块传输现场检测数据和经压缩后的图片,实现了实验室安全远程无线监测与监视的功能.由于监测系统中的无线通信模块能耗较高,长期运行容易发生故障,其故障检测方式也较为复杂.为了在线检测无线通信模块的故障和识别其类型,以确保无线安全监测系统的可靠性,研究了无线通信模块的电流特性,建立了基于模糊神经网络的故障诊断模型,可实现对无线通信模块在不同状态下的故障进行诊断.实验结果表明,与BP神经网相比,采用模糊神经网络的无线通信模块故障诊断方法训练耗时短、收敛快、训练误差和验证误差小、诊断正确率高,能够在线检测无线通信模块的多种类型故障,明显提高了无线安全监测系统的可靠性,具有较好的实际应用价值.
无线传感器网络(WSN)、模糊神经网络、故障诊断、电流模型、化学化工实验室
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TP277(自动化技术及设备)
中国博士后科学基金资助项目20100480208
2015-12-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
1062-1066,1073
