基于LCT域模糊函数的QFM信号参数估计算法性能分析
基于线性正则域模糊函数的二次调频信号参数估计算法,探讨了噪声环境下算法的可行性,通过仿真实验分析了算法的信噪比门限,并进一步讨论了算法的优势.为进一步提高信号的估计精度,提出了乘积性线性正则变换(LCT)域模糊函数来估计二次调频(QFM)信号.理论分析和仿真实验表明,该算法在低信噪比时也具有良好的估计性能,且随着信噪比的增加,各参数的均方误差越来越接近其Cramer-Rao下界;该算法能一次性估计3个参数,效率高,误差传递小.
线性正则变换、模糊函数、二次调频信号、信噪比、参数估计
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TN911
长江学者和创新团队发展计划IRT1005
2014-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
940-943,949
