编码孔径相机获取优化全景图的新方法
提出一种利用编码孔径相机拍摄照片并进行全景图拼接的方法.首次将深度相机和全景摄影结合起来,利用编码孔径相机获得的场景深度信息,可得到只含感兴趣部分的全景图以及细节清晰的全聚焦全景图.与传统直接将源照片按照几何分布拼接在一起的全景图拼接方法相比,本文方法能够有效去除场景中近景物体在全景拼接中的错误,避免中距离物体破坏远景场景的完整性,同时获得全景图的模糊部分进行优化.在这个框架下,运用本文方法对各种全景图拼接进行了大量实验,展示了拼接的过程以及拼接结果,结果表明本文提出的计算框架能够有效达到优化全景图的目的.
全景图、计算摄影、深度估计、去模糊
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目60903069
2014-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
864-868,875
