彩色分量流形特征融合的人脸识别
对人脸图像RGB彩色空间三分量的非线性流形嵌入进行了分析,提出一种结合了流形学习技术和图像彩色信息的人脸识别方法.该方法对人脸图像的彩色三分量分别采用局部线性嵌入(LLE)方法进行特征提取,提取的特征进行归一化处理和特征融合,采用线性判别分析(LDA)增加分类判别性,最后采用k最近邻法(kNN)进行分类.该方法中提取的特征,能够保持人脸图像数据的非线性结构,同时利用了人脸图像的彩色信息.对比实验结果表明,利用了彩色信息的三分量流形学习特征融合方法,比Fisherface特征灰度图像和单个彩色分量的人脸识别性能有所改善.
人脸识别、流形学习、特征融合、彩色分量
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TP391(计算技术、计算机技术)
2014-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
528-532
