基于概率支持向量机的激光雷达风切变图像的识别
针对标准支持向量机在激光雷达风切变图像识别中无法提供后验概率这一问题,从有监督聚类的角度,提出一种基于FCM的概率支持向量机识别方法.先利用灰度-梯度共生矩阵提取激光雷达风切变图像的纹理特征,再利用支持向量机确定分类面,最后利用条件约束和FCM确定各类样本距离分类面的概率分布.实验结果表明,该算法对3种风切变的整体识别率可达到95.52％,与两种同类算法相比,识别率分别提高了1.27％和1.21％.
支持向量机、后验概率、模糊C均值(FCM)、激光雷达风切变图像
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TN958.98
2014-06-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
412-416
