基于源图像分析的动态ICA域灰度图像融合方法
提出一种利用源图像之间的冗余、互补等相关信息的动态ICA域融合方法.针对ICA变换函数训练以及ICA域融合规则设计对算法适应性、计算量、图像融合效果和人眼视觉系统识别能力等的影响,研究提出充分利用源图像的冗余和互补信息,从源图像中自动选择有代表性的图像块作为训练图像块,实现ICA域变换函数随源图像而动态变化.将文中方法与N.M 2007方法及双树复小波融合算法作为对比,通过人眼主观感知和客观融合评价参数对融合图像进行对比分析,结果表明,文中方法增强了算法的适应性并降低了计算量,增强了图像融合效果,建立了对场景更全面和精确的表达,可使观察者更有效获得场景信息.
图像融合、独立成分分析、局域图像块、双树复小波
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TP391(计算技术、计算机技术)
2014-06-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
407-411
