2型糖尿病患病因素对血糖影响的定量分析
为了解血糖变化特点和确定2型糖尿病干预靶点,提出了一种基于反向传播(BP)神经网络的患病因素对血糖影响的量化分析方法.筛选出性别、体重等10维因素,再根据性别和年龄将人群分成9组,分别训练BP模型并提取敏感度,得出因素对血糖影响的量化值.实验结果表明,体重对血糖变化的敏感度最大(0.244 9),体重、血脂水平和年龄敏感度各占总量的25％、35％和17％,且不同性别、年龄敏感度排序不同,为个体细化干预提供了判定方法;该方法可推广到其它疾病危险因素的量化分析,还可用于因素干预-判定-因素干预的良性循环中,有效提升个体健康水平.
敏感度、血糖、BP神经网络、2型糖尿病
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目U0970184,30971395;国家“十二五”科技支撑计划项目SQ2011BAJY3338
2014-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
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