基于噪声特征的地震动信号目标预警和识别算法研究
利用MEMS加速度传感器采集到的人员、车辆目标在地面运动产生的地震动信号,由MSP430单片机采集和处理,完成对地面目标的预警、分类识别.预警提出了基于噪声方差的3倍作为阈值的方法,目标识别采用一种改进的过零分析方法.结果表明,该算法能对8m以内的人员、20 m以内的轮式车辆进行预警和分类识别,正确识别率达到85％以上.此算法对于识别数字输出式传感器采集到的信号非常简单、实用.
地震动信号、预警、目标识别
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TP212(自动化技术及设备)
国家部委预研基金资助项目3020020121128
2014-04-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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