基于动态贝叶斯网络的交通流状态辨识方法
为准确地对交通流状态进行辨识,进而支持交通流实时诱导系统有效运行,结合速度、流量与车道占有率3种交通流参数,将贝叶斯网络用于交通流状态辨识,提出了基于动态贝叶斯网络的交通流状态辨识方法.利用英国南安普敦市的实际数据对上述方法进行了仿真验证.验证结果表明,利用动态贝叶斯交通流状态辨识方法可以更加准确地判别出交通流所处的运行状态,这为智能交通系统,特别是交通流实时诱导系统,提供了一定的理论支持.
交通流状态、动态贝叶斯网络、先验概率、转移概率
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U491(交通工程与公路运输技术管理)
国家自然科学基金资助项目61074140;山东省自然科学基金资助项目ZR2010FM007,ZR2011EEM034
2014-04-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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