10.3969/j.issn.1001-0645.2013.04.015
基于被动太赫兹波图像的图像分割技术
研究被动太赫兹波图像的图像分割算法.针对被动太赫兹波图像水平和竖直方向平滑程度不同的特点,提出了一种改进的高斯-拉普拉斯算子,不同于传统高斯-拉普拉斯算子各向同性的特点,改进的算子在水平和垂直方向上对边缘具有不同的检测尺度.实验表明,利用该算子可以将被动太赫兹波图像中的人和隐匿物品自动分割,能够准确、快速地对可疑的隐匿物品进行定位,使被动太赫兹波成像技术满足实际应用的需求.
被动太赫兹波成像、隐匿物品检测、图像分割、高斯-拉普拉斯算子
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TN911.73
2010北京市优博指导教师科研资助项目YB20101000701
2013-07-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
399-402
