期刊专题

10.3969/j.issn.1001-0645.2012.06.015

增强LLE特征分类性能的人脸识别

引用
为了增强局部线性嵌入(LLE)特征的可分类性,提出一种应用LMNN算法改善LLE特征分类性能的人脸识别方法.LMNN算法寻求一个线性变换,变换空间的欧氏距离等价于原始空间的马氏距离,马氏距离增强了LLE特征的kNN分类性能.在ORL数据库和扩展的YaleB数据库上进行实验,并与其他方法进行了比较.实验结果验证了该算法的有效性.

人脸识别、特征提取、分类、流形学习、距离学习

32

TN911.73

国家"八六三"计划项目2007AA1132;河北省教育厅科研计划资助项目20042013

2012-10-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

621-624,649

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

北京理工大学学报

1001-0645

11-2596/T

32

2012,32(6)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn

打开万方数据APP,体验更流畅