10.3969/j.issn.1001-0645.2012.03.012
增量学习灰度与轮廓模板的行人跟踪方法
为了解决云台摄像机的行人跟踪问题,提出了一种基于粒子滤波的行人跟踪算法.该方法在目标灰度模板以外,学习并更新行人目标的轮廓模板.考虑到行人轮廓因为视角变化可能发生的突然改变,算法准备了多套从不同视角观测的轮廓模板,并且逐渐更新它们使之可以逐渐捕捉目标的轮廓特征.在多段云台摄像机拍摄的监控视频上测试了所提出的算法.实验结果显示,该算法比其他先进的跟踪算法有更长的准确跟踪时间.
行人跟踪、云台摄像机、灰度和轮廓模板
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TP751.1(遥感技术)
国家自然科学基金资助项目90920009
2012-08-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
274-280
