特定类型音频流泛化识别方法
提出一种基于Mel频率倒谱系数(MFCC)和AdaBoost算法的特定类型音频流泛化识别方法,通过分析特定类型音频流的子类别间的共性和差异性,利用共性特征进行泛化识别,能够准确地检测并定位音频流中特定类型的音频.文中将枪声作为特定类型音频进行研究,通过提取各种枪声子类别的共性,弱化子类间的差异得到一个泛化的枪声模板,利用一个模板就可以支持多子类的准确识别.实验结果表明,算法的识别准确率为87.6％,查全率达到91.8％.
音频检索、AdaBoost、Mel频率倒谱系数、特定音频流
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家“二四二”计划项目2005C48;北京理工大学科技创新计划项目2011CX01015
2012-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
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