基于GPU加速及改进谱FDTD方法的周期性结构分析
为解决作为分析周期性结构的时域数值算法本身在计算单角度入射时依然存在效率偏低的这一问题,提出了一种改进的谱FDTD方法,并运用图形处理器(GPU)对算法进行硬件加速.改进的算法在保证单频点运算结果精确的前提下,通过降低单次运算对运算结果频谱分辨率的要求以降低总体的运算时间.算例验证表明,在保证同等精度的前提下,改进后的算法将单角度斜入射问题的计算效率提高了1倍以上,并在此基础上通过GPU硬件加速成功实现了20倍以上的加速比,这证明了GPU加速的改进谱FDTD法的可行性与高效性.
改进的谱FDTD、周期性结构、GPU加速
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TN011(一般性问题)
国家部委预研基金项目9140A16090211BQ0141,9140A33020511BQ0151
2012-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
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