基于PID神经网络自动换挡过程油门调速
提出了一种在AMT换挡过程中运用PID神经网络进行油门调速的方法.通过台架实验,建立了东风康明斯EQB235-20柴油发动机的油门实验模型,同时在Matlab平台上对PID神经网络进行训练,使其输出逼近理想油门实验模型.将训练后的PID神经网络移植入ECU,进行发动机调速实验.实验表明,PID神经网络有响应速度快、鲁棒性好、收敛特性好的特点,提高了车辆的自适应能力.
神经网络、油门调速、机械式自动变速器、比例积分微分
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U463.212(汽车工程)
国家自然科学基金资助项目50575024
2012-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
1179-1183
