基于模糊梯度的微齿轮图像边缘检测算法
提出一种基于模糊梯度思想的微齿轮图像边缘检测算法.该算法采用正切归一化函数对灰度图像模糊化,并计算该模糊图像的梯度矩阵；采用正弦函数对梯度矩阵进一步模糊化得到模糊梯度矩阵；采用基于归一化实数编码的遗传算法来搜索最优的阈值λ对模糊梯度矩阵做截集,获取图像边缘点集合.实验中以不同微齿轮图像作为实验对象,测试了该算法性能.实验结果表明,该算法的检测精度优于10 μs,检测时间基本为1s,整体性能优于Canny算法和Pal-King算法.
模糊梯度、微齿轮、遗传算法、图像边缘检测
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TN911.73
2012-02-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
919-921,943
