基于改进水平集的多运动目标检测方法
针对多目标检测中目标和阴影连接导致检测失败的问题,提出一种基于改进水平集的精确检测方法.通过对监控视频进行对称差分获取运动信息,将其融合到水平集演化函数中,然后进行一次分割得到演化曲线,以此 获得目标的位置信息.根据目标与阴影的差异信息,调整水平集演化函数,进行二次分割可准确分离多个目标及其阴影.将文中方法应用在公路监控的多运动车辆检测实验中,能够有效地检测出运动车辆轮廓,处理速度为24帧/s,消除阴影的准确率达98.6%,取得了准确的检测效果.
多目标检测、水平集、统计图像势能、阴影消除
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
北京市科研基金资助项目1010013020105
2011-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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