一种融合分层信息熵的MRF视频运动前景分割算法
针对视频图像中相邻像素的相关性对前景分割的影响问题,提出了一种以熵图像为纽带的分层马尔可夫随机场(MRF)视频运动前景分割算法.通过图像像素层和信息层构建自适应像素模型和动态光滑模型,增强了视频图像中邻域像素的空间一致性和时间连续性.然后在马尔可夫模型的框架下,采用多环置信度传播算法求解最大后验概率估计,提高视频运动前景分割的质量.实验结果表明该方法能够在不同的视频图像序列条件下完成对运动前景的有效分割.
前景分割、熵图像、光滑模型、马尔可夫场
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家重点基础研究发展规划资助项目613610303
2011-09-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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