DCT和LBP特征融合的人脸识别
提出一种特征融合的人脸识别新方法. 该方法将人脸图像中少量的低频离散余弦变换(DCT)系数用作人脸的频域特征;把人脸图像规则地分成多个子块,计算每个子块的局部二值图(LBP)编码直方图. 这些子块的LBP直方图连接成一个空域全局直方图,作为人脸的描述向量. 这个描述向量经过PCA降维后作为人脸的LBP特征. DCT特征和LBP特征分别归一化,然后进行特征融合. 在ORL人脸库上的实验显示了所提方法比单独采用DCT或LBP特征的人脸识别有较好的性能改善.
图像处理、人脸识别、特征融合、离散余弦变换、局部二值图
30
TN911.73
国家"八六三"计划项目2007AA1132;河北省教育厅科研计划项目20042013
2011-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
1355-1359
