基于动态贪婪算法的不可靠测试点选择
针对测试不可靠条件下的测点选择问题,根据故障-测试关联矩阵以及考虑故障检测率、故障隔离率和误诊率,建立了通用的数学模型. 依据测试点对故障检测率和故障隔离率的贡献定义故障检测隔离费用,并以此为贪婪准则,提出一种动态贪婪算法来解决测试不可靠条件下测点选择问题. 应用案例验证该算法能快速准确找出最优或近似最优测试集,适合大型复杂系统的测试性分析与验证.
测试性分析、不可靠测试、测试集优化、贪婪算法、检测隔离费用
30
TP206(自动化技术及设备)
湖北省自然科学基金资助项目2007ABA262
2011-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
1350-1354
