基于q-高斯的模糊神经网络在飞机作战效能评估中的应用
为了增强模糊神经网络的自学习和自适应能力,提出基于q-高斯的模糊神经网络评估飞机作战效能. 采用q-高斯函数作为模糊神经网络的模糊隶属度函数,利用量子粒子群算法优化基于q-高斯的模糊神经网络参数,将非广延熵指数q编码为粒子并随着种群的进化自适应地调整. 通过评估飞机作战效能,结果表明,基于q-高斯的模糊神经网络作战效能评估的结果更准确,自学习和自适应能力更强.
作战效能评估、模糊神经网络、q-高斯、量子粒子群算法
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TP18;V271.4(自动化基础理论)
国家自然科学基金资助项目60474069
2010-09-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
674-677,682
