二维非参数化判别分析方法中的人脸识别算法研究
在使用传统线性判别分析方法计算类间散射矩阵时,使用类中心来近似表示各个类,类内散射矩阵的定义有一定的局限性,从而导致算法性能不稳定、小样本、数据的高斯分布假设及维数困扰等问题. 提出了一种用于人脸识别的二维非参数化判别分析方法,对类间散射度矩阵和类内散射度矩阵进行了重新定义,考虑了各类数据的边界结构. 通过在ORL标准人脸数据库上的实验结果,验证了算法相对于传统算法的鲁棒性和准确率.
二维非参数化判别、高斯分布、人脸识别
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
国家部委预研项目200504123
2010-07-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
437-440
